| 基于EEMD和ICA的单通道列车信号盲分离 |
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| 引用本文： | 谷千伟,金炜东,余志斌.基于EEMD和ICA的单通道列车信号盲分离[J].计算机应用研究,2014,31(5):1551-1553. |
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| 作者姓名： | 谷千伟 金炜东 余志斌 |
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| 作者单位： | 西南交通大学 电气工程学院，成都 610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61134002) |
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| 摘 要： | 针对列车混合故障的诊断，提出了一种基于集合平均经验分解（EEMD）和独立分量分析（ICA）的盲分离诊断方法。通过EEMD算法将混合信号分解为包含不同源信号特征的本征模态函数（IMF），组成新的多维信号；用主成分分析准确估计源信号个数，解决了单通道信号盲分离的欠定问题；利用快速独立分量分析（Fast-ICA）算法实现了信号的盲分离。实验信号分别采用仿真信号和列车实验信号进行实验，实验结果表明，该算法可以有效地分离出列车的单故障信号。
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| 关 键 词： | 盲源分离 单通道 列车故障 经验模态分解 独立分量分析 |
Blind source separation of single-channel train signal based on EEMD and ICA |
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| GU Qian-wei;JIN Wei-dong;YU Zhi-bin.Blind source separation of single-channel train signal based on EEMD and ICA[J].Application Research of Computers,2014,31(5):1551-1553. |
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| Authors: | GU Qian-wei;JIN Wei-dong;YU Zhi-bin |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blind source separation single channel train fault EMD independent component analysis |
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