| 基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离 |
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| 引用本文： | 薄祥雷,何怡刚,尹柏强,方葛丰,樊晓腾.基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离[J].计算机应用研究,2014,31(5):1358-1361. |
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| 作者姓名： | 薄祥雷 何怡刚 尹柏强 方葛丰 樊晓腾 |
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| 作者单位： | 1．湖南大学 电气与信息工程学院，长沙 410082；2．合肥工业大学 电气与自动化工程学院，合肥 230009；3．中国电子科技集团公司第41研究所 电子测试技术国防科技重点实验室，山东 青岛 266555 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金资助项目(50925727);国家自然科学基金资助项目(60876022,61102039,51107034);湖南省科技计划资助项目(2011J4,2011JK2023);湖南省自然科学基金资助项目(12JJA004);国防计划资助项目(C1120110004,9140A27020211DZ5102);国家教育部科学技术研究重大项目(313018);中央高校基本科研业务费计划资助项目 |
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| 摘 要： | 两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法，通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵，然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K-means聚类算法时要求知道源信号的数目，而现实中往往不知道源信号的数目，需要对其进行估计。因此研究了聚类有效性评价指标——BWP指标，结合粒子群算法，提出了一种改进的确定源信号数目的算法，并将这种算法引入到欠定盲分离。实验表明，提出的算法在保证分离精度的同时能缩短分离时间，并可节省一定的内存，在观测信号数据量大时，这种优势更加明显。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 K-means聚类 最短路径法 欠定盲分离 |
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