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基于实数值链接分析的ESSC融合算法
引用本文:王丽娟,郝志峰,蔡瑞初,温 雯.基于实数值链接分析的ESSC融合算法[J].计算机应用研究,2014,31(5):1366-1369.
作者姓名:王丽娟  郝志峰  蔡瑞初  温 雯
作者单位:1.华南理工大学 计算机科学与工程学院,广州 510006;2.广东工业大学 计算机学院,广州 510006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61070033,61100148,61202269);广东省自然科学基金资助项目(S2011040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放项目(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607,201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
摘    要:为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据库。实验结果表明,基于实数值链接分析的ESSC聚类融合算法(RLA-ESSCE)的性能优于K-means聚类算法(KMC)、ESSC、ESSCE。

关 键 词:增强的软子空间聚类  聚类融合  实数值链接分析  聚类融合信息

Enhanced soft subspace clustering ensemble based on real valued link analysis
WANG Li-juan;HAO Zhi-feng;CAI Rui-chu;WEN Wen.Enhanced soft subspace clustering ensemble based on real valued link analysis[J].Application Research of Computers,2014,31(5):1366-1369.
Authors:WANG Li-juan;HAO Zhi-feng;CAI Rui-chu;WEN Wen
Affiliation:1. School of Computer Science & Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China; 2. Faculty of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
Abstract:
Keywords:ESSC  clustering ensemble  real valued link analysis  clustering ensemble information
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