首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

指节纹识别综述*
引用本文:陆劲挺,贾伟,叶慧,赵洋,闵海,余烨,胡戎翔. 指节纹识别综述*[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30(7): 622-636. DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201707005
作者姓名:陆劲挺  贾伟  叶慧  赵洋  闵海  余烨  胡戎翔
作者单位:1.合肥工业大学 工业与装备技术研究院 合肥 230009
2.合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥 230009
3.中国科学院合肥物质科学研究院 核能安全技术研究所 合肥 230031
基金项目:国家自然科学基金项目(No.61673157,61402018,61305006,61305093,61370167,61175022)资助
摘    要:相比其它生物特征,指节纹具有特征丰富,采集设备价格低,易于结合手形、手指静脉及掌纹组成性能鲁棒的多模态识别系统等优点.文中首先介绍指节纹的定义、数据采集、预处理方法等,之后详细介绍各种指节纹识别算法及多模态识别方案.根据特征提取及匹配方法的不同,将指节纹识别算法分为6类:基于结构的算法、基于子空间学习的算法、基于编码的算法、基于纹理特征的算法、基于相关滤波器的算法和基于局部特征描述子的算法.回顾和总结各种算法的特点,展望未来指节纹识别的发展方向.

关 键 词:生物特征识别  指节纹识别  特征表示  
收稿时间:2016-08-25

Finger-Knuckle-Print Recognition: A Preliminary Review
LU Jingting,JIA Wei,YE Hui,ZHAO Yang,MIN Hai,YU Ye,HU Rongxiang. Finger-Knuckle-Print Recognition: A Preliminary Review[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2017, 30(7): 622-636. DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201707005
Authors:LU Jingting  JIA Wei  YE Hui  ZHAO Yang  MIN Hai  YU Ye  HU Rongxiang
Affiliation:1.Institute of Industry and Equipment Technology, Hefei University of Technology, Hefei 230009
2.School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 23009
3.Institute of Nuclear Energy Safety Technology, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sceinces, Hefei 230031
Abstract:
Keywords:Biometrics   Finger-Knuckle-Print Recognition   Feature Representation  
点击此处可从《模式识别与人工智能》浏览原始摘要信息
点击此处可从《模式识别与人工智能》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号