| 融合多源数据的稀土矿区滑坡危险性定量识别方法 |
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| 引用本文： | 戴妹谊,李恒凯,龙北平,王秀丽.融合多源数据的稀土矿区滑坡危险性定量识别方法[J].中国矿业大学学报,2024(1):198-210. |
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| 作者姓名： | 戴妹谊 李恒凯 龙北平 王秀丽 |
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| 作者单位： | 1. 江西理工大学土木与测绘工程学院;2. 江西省煤田地质局测绘大队;3. 江西理工大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(42161057)； |
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| 摘 要： | 为了提前对离子吸附型稀土矿区潜在的滑坡危险性进行识别，本研究以岭北矿区为例，提出了融合多源数据的稀土矿区滑坡危险性定量识别方法.首先基于时序哨兵一号(Sentinel-1A)数据，采用小基线集(Small Baseline Subset InSAR,SBAS-InSAR)技术获取研究区地表形变；再以数字高程模型(DEM)、Landsat 8陆地成像仪(OLI)等多源遥感数据为辅，提取潜在滑坡点，构建矿区滑坡危险性信息量模型；最后再结合同时期高空间分辨率遥感影像进行潜在滑坡危险性识别.结果表明：矿区整体地表年平均形变速率在-20.28～20.08 mm/a,共提取183个潜在滑坡点；构建的稀土矿区滑坡灾害危险性信息量模型是可行的，总结了研究区诱发滑坡的最佳信息量组合方式；对甲子背和大坑2个典型矿点进行具体分析，发现稀土开采活动会加速滑坡的产生，开采之后即使进行复垦，也容易诱发滑坡.
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| 关 键 词： | 滑坡识别 稀土矿区 多源数据 SBAS-InSAR技术 信息量模型 |
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