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| 工业物联网中基于任务紧急程度的资源分配算法 | |
| 引用本文： | 邹虹,卓赛,张鸿,张明兴,吴大鹏.工业物联网中基于任务紧急程度的资源分配算法[J].电信科学,2024(3):29-38. |
| 作者姓名： | 邹虹 卓赛 张鸿 张明兴 吴大鹏 |
| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院;3. 泛在感知与互联重庆市重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.62271096,No.U20A20157）；;重庆市教委科学技术研究项目（No.KJQN202000626）；;重庆市博士后研究项目特别资助项目（No.2021XM3058）； |
| 摘 要： | 工业物联网中任务的生成通常具有连续性和周期性，并且任务对时延要求很高，这给系统成本带来了挑战。为应对这一挑战，提出了一种基于任务紧急程度的成本最小化资源分配算法。通过遗传算法优化任务的卸载策略和系统的资源分配策略，对于卸载的任务，根据任务的紧急程度进行调度，并在满足时延要求的前提下计算任务的最优发射功率。仿真结果表明，所提算法有效改善了系统总能耗成本。 |
| 关 键 词： | 工业物联网 资源分配 遗传算法 |