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基于数据挖掘与关联分析的工控设备异常运行状态自动化检测方法分析
作者姓名:
赵明明
司红星
刘潮
摘 要:
以准确、高效地检测工控设备异常为目的,研究基于数据挖掘与关联分析的工控设备异常运行状态自动化检测方法.以采集的某电厂DCS网络全流量数据形成的工控设备运行状态日志序列为输入,通过预处理、特征提取等方式获取待监测的工控设备运行状态数据的特征向量,通过凝聚型层次聚类算法聚类特征向量初步区分工控设备正常、异常运行状态数据,再...
关 键 词:
数据挖掘
关联分析
工控设备
异常运行状态
自动化检测
Apriori算法
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