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| 基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究 | |
| 引用本文： | 杨燕,刘刚,张龙.基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究[J].软件,2014(2):115-118. |
| 作者姓名： | 杨燕 刘刚 张龙 |
| 作者单位： | 兰州大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 项目名称:公众参与的社区减灾管理:公共知识的形成机理及其人-机协作系统研究;项目类型:国家自然科学基金;项目编号:71373108 |
| 摘 要： | 本文针对人脸识别应用中存在的人脸图像的高维特点,对人脸图像如何快速降维以及提取人脸主要特征,同时实现人脸识别的高效性问题进行研究。首先,分别研究了2DPCA、LDA、RBF神经网络算法。然后,综合设计了应用2DPCA+LDA方法对人脸图像进行降维和特征提取,同时利用RBF神经网络方法对人脸图像进行分类识别。最后,将本方法在ORL人脸数据库上进行实验验证,证明在识别率和时间上得到了很好的效果。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 2DPCA LDA RBF神经网络 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |