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基于人工神经网络的非线性回归
引用本文:王宜怀,王林. 基于人工神经网络的非线性回归[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(12): 79-82
作者姓名:王宜怀  王林
作者单位:河海大学水电工程学院,南京,210098;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006
基金项目:江苏省教育厅自然科学基金(编号:Q2118201)
摘    要:探讨了人工神经网络在回归分析领域应用的理论基础,对基于人工神经网络的非线性回归进行了深入的实践分析。以BP网络为例给出了基于人工神经网络的非线性回归实例分析。结果表明利用人工神经网络进行非线性回归是一种良好的数据回归方法,可以方便地应用于解决非线性回归问题。

关 键 词:人工神经网络  非线性回归  理论基础  实践分析
文章编号:1002-8331-(2004)12-0079-04

The Nonlinear Regression Based on BP Artificial Neural Network
Wang Yihuai , Wang Lin. The Nonlinear Regression Based on BP Artificial Neural Network[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(12): 79-82
Authors:Wang Yihuai    Wang Lin
Affiliation:Wang Yihuai 1,2 Wang Lin 21
Abstract:This paper firstly discusses the theory base and practice analysis of artificial neural network applying in the field of regression analysis.Based on BP network,the example of nonlinear regression by artificial neural networks is given.As a result,it shows that the method of applying the artificial neural network into nonlinear regression is a good data regression and this method can be easily used to solve the practical nonlinear regression problems.
Keywords:Artificial neural networks  Nonlinear regression  Theory base  Practice analysis
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