基于BP神经网络的交通事故预测

本文利用神经网络具有描述非线性特性的能力，将影响交通事故的多种因素综合起来建立了BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口数量、公路里程数和客运量作为神经网络的输入神经元，道路交通死亡人数和交通事故经济损失作为网络的输出神经元，对道路交通事故进行预测。