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一种基于椭圆可变形模板技术的宫颈细胞图像分割方法
引用本文:刘生浩,曾立波,吴琼水,刘斌. 一种基于椭圆可变形模板技术的宫颈细胞图像分割方法[J]. 仪器仪表学报, 2004, 25(2): 222-223
作者姓名:刘生浩  曾立波  吴琼水  刘斌
作者单位:武汉大学电子信息学院科学仪器工程技术中心,武汉,430072
基金项目:科技部"十五"攻关项目(2001BA210A02).
摘    要:根据宫颈细胞图像的特点 ,提出了一种采用多尺度椭圆可变形模板的分割方法 ,先在大尺度下实现可变形模板的自动初始化 ,然后利用小尺度对轮廓线进行局部变形 ,从而实现细胞的精确分割。实验结果表明 ,本方法具有良好的分割精度和稳定性 ,可以用于各类细胞图像的自动检测。

关 键 词:图像分割  可变形模板  多尺度  霍夫变换  主动轮廓
修稿时间:2002-05-01

A Novel Cervical Cell Segmentation Method Based on Ellipse Deformable Template Technology
Liu Shenghao Zeng Libo Wu Qiongshui Liu Bin. A Novel Cervical Cell Segmentation Method Based on Ellipse Deformable Template Technology[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2004, 25(2): 222-223
Authors:Liu Shenghao Zeng Libo Wu Qiongshui Liu Bin
Abstract:According to the properties of cervical cell images, a novel method of cell segmentation using multi-scale ellipse deformable templates was presented. Large scale is used to initialize the ellipse deformable templates,and along with small scale to refine the deformable templates,cell boundaries will be optimized as result.Experimental results show that this approach for segmenting cell image is not only fast but also robust,and it can be applied to medical automatic cell detection.
Keywords:Image segmentations Deformable template Multi-scale Hough transform Active contour
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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