SWAT模型在大尺度流域径流模拟影响因素分析——以巴拉那河上游流域为例

为了探讨SWAT模型在大尺度流域水文分析模拟的效果，以巴西巴拉那河上游流域为研究区，利用构建的流域大尺度SWAT模型，定量分析美国国家环境预报中心再分析数据(CFSR)降水再分析数据质量、子流域划分数量及模型参数对径流模拟结果的影响。结果表明，CFSR再分析数据对流域降水的空间分布估计偏差较大，导致径流模拟误差较大，模型参数经1次迭代后，确定系数(R²)值均小于0.2。随着子流域划分数量的增加，实测站点降水数据可以更准确地估计子流域面雨量，进而提高径流模拟拟合度。在子流域划分数量分别为66、781和4 111的情况下，比较模型参数经过1次迭代后的径流模拟效果发现，子流域个数为781个时，R²值相对于两种情况有明显提高。在涉及SWAT模型径流模拟的20个参数中，土壤蒸发补偿系数(ESCO)和SCS径流曲线数(CN2)是最敏感的两个参数。由分析可知，SWAT模型可以在大尺度流域径流模拟中应用，研究结果可以为大尺度流域水文模型的构建与应用提供参考。