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基于改进布谷鸟算法的微电网源-荷-储功率优化调度
引用本文:何玉灵,解奎,孙凯,焦凌钰,王海朋,杜晓东,吴学伟.基于改进布谷鸟算法的微电网源-荷-储功率优化调度[J].电力科学与工程,2023(10):14-25.
作者姓名:何玉灵  解奎  孙凯  焦凌钰  王海朋  杜晓东  吴学伟
作者单位:1. 华北电力大学能源动力与机械工程学院;2. 电力机械装备先进制造与智能运维河北省工程研究中心;3. 华北电力大学苏州研究院;4. 国网河北电力有限公司电力科学研究院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(52177042);;河北省高等学校科学技术研究资助项目(ZD2022162);;中央高校基本科研业务费资助项目(2022MS095);
摘    要:为实现微电网源网荷储的最优匹配,提出了一种计及需求侧响应的微电网有功功率调度模型。首先综合考虑系统运行约束、蓄电池运行约束和引入负荷响应补偿的用户满意度,以微电网经济性和环保性最优为目标函数,构建了包含风光发电、储能单元和负荷的微电网功率调度模型。进一步改进了布谷鸟搜索算法,并在4个典型场景下求解所提出的调度模型。通过算例验证模型和所提方法的有效性,结果表明:负荷响应与储能可以有效降低微网运行成本,通过可移负荷跨时段平移,实现负荷削峰填谷;同时,模型能根据不同的满意度要求提供相应的经济优化调度方案;此外,通过对比粒子群算法与布谷鸟算法,进一步验证了改进的布谷鸟算法性能更优。

关 键 词:微电网  优化调度  多场景  负荷响应  改进布谷鸟算法
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