基于一维改进SqueezeNet和WSNs节点计算的轴承故障诊断方法

为充分利用Squeeze Net的轻量、高效以及无线传感器网络（Wireless sensor networks,WSNs）易于安装、成本低的优点，同时为弥补WSNs带宽受限的缺陷，提出了一种基于一维改进SqueezeNet模型和WSNs节点计算的轴承故障诊断方法。通过简化模型结构、改进fire模块、添加BN模块和旁路结构的方法，对经典SqueezeNet模型进行了改进，得到了一维改进SqueezeNet-BN-Bypass模型。实验表明，该模型的参数量和计算量明显低于SqueezeNet模型，适于嵌入资源受限的WSNs节点；其故障诊断准确率的仿真值为99.1%，接近经典SqueezeNet模型的仿真值（99.3%）；该模型嵌入节点后的准确率约为98.8%。此外，与直接传送原始数据相比，该方法可减少99.9%的数据传输量。