| 基于Legendre多项式的板形模式识别优化仿真及应用 |
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| 引用本文： | 王海霞,王庆华. 基于Legendre多项式的板形模式识别优化仿真及应用[J]. 材料与冶金学报, 2021, 20(4): 275-281. DOI: 10.14186/j.cnki.1671-6620.2021.04.007 |
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| 作者姓名： | 王海霞 王庆华 |
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| 作者单位： | 苏州大学 应用技术学院,江苏 苏州 215325;华东交通大学 交通运输与物流学院,南昌 330013;洛阳有色金属加工研究院,河南 洛阳 471003 |
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| 摘 要： | 板形缺陷模式识别是铜带轧机板形控制中最重要的部分.本文在对多种识别方法对比分析的基础上,提出了一种基于Legendre多项式的板形缺陷识别优化算法.利用其正交特性,结合轧制工艺要求,采用Matlab仿真得到板形基函数多项式的参数设定,代替原Legendre多项式的固定参数,同时根据来料板形特征设置迭代方程.结果表明:该优化算法能够有效地得到板形特征值,既弥补了最小二乘法板形识别的缺陷,又避免了Legendre正交多项式对调节机构的特殊要求;经现场验证,板形平均误差从±8 I减小到±6 I,精度提高了10％左右.
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| 关 键 词： | 板形缺陷模式识别 Legendre正交多项式 板形基函数 优化算法 |
Optimization simulation and application of flatness pattern recognition based on legendre polynomial |
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| Wang Haixia,Wang Qinghua. Optimization simulation and application of flatness pattern recognition based on legendre polynomial[J]. Journal of Materials and Metallurgy, 2021, 20(4): 275-281. DOI: 10.14186/j.cnki.1671-6620.2021.04.007 |
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| Authors: | Wang Haixia Wang Qinghua |
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