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基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究
引用本文:邱浩,王道波,张焕春. 基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究[J]. 数据采集与处理, 2003, 18(3): 337-341
作者姓名:邱浩  王道波  张焕春
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
2. 南京航空航天大学仿真与控制实验室,南京,210016
摘    要:在标准逆传播神经网络的基础上,提出了一种改进的逆传播神经网络,用来消除标准逆传播神经网络的缺陷,并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构,通过神经网络的在线学习,得到需要的参数估计。用它与传感器实际测得的实际值比较,可判断出阶跃故障,并且给出了仿真实例。

关 键 词:飞行控制系统 神经网络 传感器 故障诊断 飞机
文章编号:1004-9037(2003)03-0337-05
修稿时间:2002-12-12

Research on Sensor Fault Diagnosis for Flight Control System Based on Neural Network
QIU Hao ,WANG Dao-bo ,ZHANG Huan-chun. Research on Sensor Fault Diagnosis for Flight Control System Based on Neural Network[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2003, 18(3): 337-341
Authors:QIU Hao   WANG Dao-bo   ZHANG Huan-chun
Affiliation:QIU Hao 1,WANG Dao-bo 2,ZHANG Huan-chun 1
Abstract:A new extended back-propagation neural network is presented based on the standard back-propagation neural network, which can get rid of the man-made factor. A structure of a main neural network(MNN) and three decentralized neural networks(DNN) is designed. The parameter estimations are given by on-line learning of neural network. The step fault can be compared with the estimators to the actual data tested by sensors. Finally simulational examples are given.
Keywords:flight control system  neural network  sensors  fault diagnosis
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