| 基于退火支持向量的燃煤锅炉结渣特性预测 |
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| 引用本文： | 徐志明,赵永萍,文孝强,孟硕.基于退火支持向量的燃煤锅炉结渣特性预测[J].热能动力工程,2011,26(4). |
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| 作者姓名： | 徐志明 赵永萍 文孝强 孟硕 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学能源与动力工程学院,吉林吉林,132012
2. 哈尔滨市锅炉压力容器检验研究院,黑龙江哈尔滨,150006 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划基金资助项目(973)(2007CB206904); 吉林省科技发展计划基金资助项目(20070529) |
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| 摘 要： | 应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,并利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,最终获得最优参数组合。模型将煤的软化温度tSt、硅铝比w(SiO2)/w(A12O3)、碱酸比J和硅比G以及锅炉的无因次切圆直径t和无因次实际切圆直径d作为输入变量,以结渣程度作为输出,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,有14个正确,评判准确率为93.33%,由此表明此方法是合理有效的。同时为了配合该模型,采用高级语言编程开发出了相应的预测评判系统。
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| 关 键 词： | 支持向量机 退火算法 燃煤锅炉 结渣预测 |
Prediction of the Slagging Characteristics of a Coal-fired Boiler Based on an Annealing Support Vector |
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| XU Zhi-ming,ZHAO Yong-ping,WEN Xiao-qiang,MENG Shuo.Prediction of the Slagging Characteristics of a Coal-fired Boiler Based on an Annealing Support Vector[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,2011,26(4). |
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| Authors: | XU Zhi-ming ZHAO Yong-ping WEN Xiao-qiang MENG Shuo |
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| Affiliation: | XU Zhi-ming,ZHAO Yong-ping,WEN Xiao-qiang(College of Energy Source and Power Engineering,Northeast University of Electric Power,Jilin,China,Post Code:132012),MENG Shuo(Harbin City Boiler and Pressure Vessel Inspection Research Institute,Harbin,Post Code:150006) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine annealing algorithm coal-fired boiler slagging |
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