完备数据集上贝叶斯网络结构学习研究 |
| |
引用本文: | 杜一平. 完备数据集上贝叶斯网络结构学习研究[J]. 计算机光盘软件与应用, 2011, 0(14) |
| |
作者姓名: | 杜一平 |
| |
作者单位: | 吕梁学院,山西吕梁,033000 |
| |
摘 要: | 贝叶斯网络是用来描述不确定变量之间潜在依赖关系的图形模型。从完备数据集上学习贝叶斯网络是一个研究热点。分析了完备数据集上构建贝叶斯网的常见理论方法。
|
关 键 词: | 贝叶斯网络 完备数据集 结构学习 |
Complete Data Set o Bayesian Network Structure Learning Study |
| |
Abstract: | Bayesian network is used to describe the potential dependencies between uncertain variables graphical models.From the complete data set on learning Bayesian networks is a research hotspot.Analysis of the complete data set to build on the common theory of |
| |
Keywords: | Bayesian networks Complete data set Structure learning |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|