| 基于模糊神经网络的电力变压器故障诊断 |
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| 引用本文： | 温阳东,宋阳,王颖鑫,侯继光.基于模糊神经网络的电力变压器故障诊断[J].计算机测量与控制,2013(1):39-41. |
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| 作者姓名： | 温阳东 宋阳 王颖鑫 侯继光 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学电气与自动化工程学院 |
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| 摘 要： | 针对传统的故障诊断技术具有模型复杂,数据采集方法比较繁琐,模糊规则难以确定等问题,提出了将模糊逻辑和神经网络技术相结合的方法;首先针对变压器的故障的特点,利用模糊理论描述不确定性信息,然后采用TOPSIS方法通过对DGA的特征量数据进行模糊处理从而实现优劣的排序;最后根据优化的数据输入到BP网络中,对不同的故障状态进行识别和诊断;同时采用无线网络进行数据传输,实现了远程数据采集与故障诊断功能;分析表明,这种方法能够实现对不同故障的诊断,有效地提高了故障模式的识别能力,较传统诊断方法有较大的优势。
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| 关 键 词： | DGA 模糊理论 TOPSIS 电力变压器 故障诊断 BP网络 无线 |
Fault Diagnosis Method for Power Transformer Based on Fuzzy Neural Network |
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| Affiliation: | Wen Yangdong,Song Yang,Wang Yingxin,Hou Jiquang(School of Electric Engineering and Automation,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China) |
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