首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

排水管道视觉检测成像技术
引用本文:杨理践,李响,高松巍.排水管道视觉检测成像技术[J].沈阳工业大学学报,2010,32(2):177-181.
作者姓名:杨理践  李响  高松巍
作者单位:沈阳工业大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110870
基金项目:国家自然科学基金仪表专项基金资助项目(60927004)
摘    要:针对排水管道视觉检测的研究现状,利用计算机视觉理论,提出一种排水管道侧壁视觉检测三维成像方法.基于排水管道侧壁成像原理,采用Harris角点提取算子进行特征点提取,并利用NCC算法对提取的特征点进行匹配.通过研究基于随机抽样一致性算法(RANSAC)中的预检验快速随机抽样一致性算法(PERANSAC),应用该算法对参数进行预检验,在保证置信度一致的前提下,减少了参与检验的模型参数数量,提高了计算效率.实验结果表明,该方法实现了排水管道侧壁相关图片的特征点提取、匹配和基础矩阵的估计,并得到了三维成像结果.

关 键 词:排水管道  角点检测  相关算法  快速预检验  三维成像  视觉检测  随机抽样  模型参数  

Visual detection imaging technology for drainpipe
YANG Li-jian,LI Xiang,GAO Song-wei.Visual detection imaging technology for drainpipe[J].Journal of Shenyang University of Technology,2010,32(2):177-181.
Authors:YANG Li-jian  LI Xiang  GAO Song-wei
Affiliation:School of Information Science and Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China
Abstract:For the current status of visual detection of drainpipe,a 3D imaging method concerning the visual detection of drainpipe profile was proposed based on computer vision theory.Harris corner extracting operator was used to extract the characteristic points based on the imaging principle of drainpipe profile,and the NCC algorithm was used to match the extracted characteristic points.The parameters evaluation random sampling consensus(PERANSAC) algorithm based on the random sampling consensus algorithm(RANSAC) w...
Keywords:drainpipe  corner detection  related algorithm  PERANSAC  3D imaging  visual detection  random sampling  model parameter  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《沈阳工业大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《沈阳工业大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号