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神经网络在过热器、再热器管壁温度计算中的应用
引用本文:吴斐,唐必光,余艳芝,周杰. 神经网络在过热器、再热器管壁温度计算中的应用[J]. 发电设备, 2005, 19(2): 108-111
作者姓名:吴斐  唐必光  余艳芝  周杰
作者单位:武汉大学,湖北,武汉,430072;武汉大学,湖北,武汉,430072;武汉大学,湖北,武汉,430072;武汉大学,湖北,武汉,430072
摘    要:对锅炉过热器、再热器炉内壁温传统的的计算方法进行了初步的理论分析,提出采用人工神经网络的过热器、再热器管壁壁温计算方法。探讨神经网络在此应用过程中存在的问题以及应用前景。

关 键 词:管壁温度  BP神经网络  非线性函数逼近
文章编号:1671-086X(2005)02-0108-04
修稿时间:2004-09-06

Application of Neural Networks in the Calculation of Seperheater and Reheater Tube Wall Temperature
WU Fei,TANG Bi-guang,YU Yan-zhi,ZHOU Jie. Application of Neural Networks in the Calculation of Seperheater and Reheater Tube Wall Temperature[J]. Power Equipment, 2005, 19(2): 108-111
Authors:WU Fei  TANG Bi-guang  YU Yan-zhi  ZHOU Jie
Abstract:Following a preliminary theoretical analysis of the conventional calculation method of boiler superheater and reheater wall temperatures, a calculation method is proposed which is based on the application of neural networks, together with a discussion on problems that may hereby arise, as well as future prospects.
Keywords:tube well temperature   BP neural network  approximation of nonlinear functions  
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