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基于模糊神经网络的人脸识别方法研究
引用本文:吴小俊,杨静宇,王士同,刘同明. 基于模糊神经网络的人脸识别方法研究[J]. 计算机工程与科学, 2004, 26(4): 36-38
作者姓名:吴小俊  杨静宇  王士同  刘同明
作者单位:华东船舶工业学院电子与信息系,江苏,镇江,212003;南京理工大学信息学院,江苏,南京,210094;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室,辽宁,沈阳,110015;南京理工大学信息学院,江苏,南京,210094;华东船舶工业学院电子与信息系,江苏,镇江,212003;南京理工大学信息学院,江苏,南京,210094;华东船舶工业学院电子与信息系,江苏,镇江,212003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60072034),中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金资助项目(RL200108),江苏省高校自然科学研究计划项目(01KJB52002)
摘    要:人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,具有广阔的应用前景。本文提出了基于模糊神经网络的人脸识别方法。首先用最优鉴别分析方法提取人脸的最优鉴别矢量集,构成特征空间,然后在特征空间中设计模糊神经网络分类器。在ORL人脸图象库上的实验结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:模式识别  特征抽取  鉴别分析  人脸识别  模糊神经网络
文章编号:1007-130X(2004)04-0036-03
修稿时间:2002-03-13

Research on the Face Recognition Methods Based on Fuzzy Neural Networks
WU Xiao-jun,YANG Jing-yu,WANG Shi-tong,LIU Tong-ming. Research on the Face Recognition Methods Based on Fuzzy Neural Networks[J]. Computer Engineering & Science, 2004, 26(4): 36-38
Authors:WU Xiao-jun  YANG Jing-yu  WANG Shi-tong  LIU Tong-ming
Abstract:Human face recognition is an important subject in the area of pattern recognition, which has a wide range of potential applications. We propose a face recognition method based on fuzzy neural networks. An optimal set of discriminant vectors are extracted by the optimal discriminant analysis method, which is formed into a feature space in which a fuzzy neural classifier is designed. Numerical experimental results on the facial database of ORL show the effectiveness of the proposed method.
Keywords:pattern recognition  feature extraction  discriminant analysis  face recognition  fuzzy neural networks
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