| 基于偏最小二乘法的遗传模拟退火算法及其在大坝安全监控中的应用 |
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| 引用本文： | 赖道平,顾冲时,吴中如. 基于偏最小二乘法的遗传模拟退火算法及其在大坝安全监控中的应用[J]. 长江科学院院报, 2003, 20(3): 47-49 |
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| 作者姓名： | 赖道平 顾冲时 吴中如 |
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| 作者单位： | 河海大学 水利水电工程学院，江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(50139030). |
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| 摘 要： | 介绍了基于偏最小二乘法的遗传模拟退火算法的编程方法和利用其建立大坝安全监控模型的方法。实例分析表明，遗传模拟退火算法筛选影响因子后由偏最小二乘法建立的安全监控模型与直接由偏最小二乘法建立的模型相比，不仅简化了模型、提高了模型的拟合精度，而且增强了所建模型的预测能力。
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| 关 键 词： | 遗传算法 模拟退火算法 偏最小二乘法 大坝 安全 |
| 文章编号： | 1001-5485(2003)03-0047-03 |
Genetic simulated annealing algorithm based on partial least squares and its application in dam safe monitoring |
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| LAI Dao-Ping,GU Chong-Shi,WU Zhong-Ru. Genetic simulated annealing algorithm based on partial least squares and its application in dam safe monitoring[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2003, 20(3): 47-49 |
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| Authors: | LAI Dao-Ping GU Chong-Shi WU Zhong-Ru |
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| Abstract: | The programming of genetic simulated annealing algorithm (GSAA) based on partial least squares (PLS) and the method to build dam safe monitoring model utilizing the program are presented. Analysis of the example shows that GSAA based on PLS not only simplifies the model and improves its fitting accuracy but also increases the prediction ability of the model, in comparison with direct PLS. |
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| Keywords: | genetic algorithm simulated annealing algorithm partial least square method dam safety |
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