一种基于符号化的时间序列预测方法

本文提出一种基于符号化方法对时间序列进行预测。该方法利用矢量拟合来表达时间序列走势的形态，采用聚类算法对形态进行聚类，根据聚类结果得到符号序列，并用不完全抽取方法来抽取序列模式。预测时，根据学习得到的模式集对新序列做出预测分析。对导航位置误差数据实验表明，该方法可以对时间序列进行较好预测。