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基于斜率表示的时间序列相似性度量方法
引用本文:张建业,潘泉,张鹏,梁建海.基于斜率表示的时间序列相似性度量方法[J].模式识别与人工智能,2007,20(2).
作者姓名:张建业  潘泉  张鹏  梁建海
作者单位:1. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072
2. 空军工程大学,工程学院,西安,710038
基金项目:国家自然科学基金,陕西省自然科学基金
摘    要:时间序列相似性搜索是数据挖掘领域的一个热点研究方向,相似性距离度量方法是其中的一个重要问题.针对含有大量噪声并存在数据缺失的高维多元时间序列数据,本文提出一种基于斜率表示的时间序列相似性度量方法.该方法是在线性分段的基础上,对两个序列间的斜率差进行加权,因而物理概念更为明确.文中还证明斜率距离完全满足相似性度量的基本准则.实例证明了算法的有效性.

关 键 词:时间序列  相似性  斜率  度量

Similarity Measuring Method in Time Series Based on Slope
ZHANG Jian-Ye,PAN Quan,ZHANG Peng,LIANG Jian-Hai.Similarity Measuring Method in Time Series Based on Slope[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(2).
Authors:ZHANG Jian-Ye  PAN Quan  ZHANG Peng  LIANG Jian-Hai
Abstract:
Keywords:
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