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求解连续空间优化问题的混沌量子免疫算法
引用本文:李盼池,李士勇. 求解连续空间优化问题的混沌量子免疫算法[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(5)
作者姓名:李盼池  李士勇
作者单位:哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;大庆石油学院,计算机科学系,大庆,163318;哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001
摘    要:将混沌搜索的遍历性和量子计算的高效性融合到免疫优化中,提出一种用于连续空间优化的混沌量子免疫算法.该方法用量子位编码初始群体,用量子旋转门实现个体更新,在量子旋转门中引入2种幅值不同的混沌变量改变转角的大小.小幅值混沌变量用于优良个体的克隆扩增,实现局部搜索;大幅值混沌变量用于较差个体的突变,实现全局搜索.并证明算法的收敛性.实验表明,该算法能有效改善免疫优化算法的搜索能力和效率.

关 键 词:免疫算法  量子搜索  混沌优化

A Chaos Quantum Immune Algorithm for Continuous Space Optimization
LI Pan-Chi,LI Shi-Yong. A Chaos Quantum Immune Algorithm for Continuous Space Optimization[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(5)
Authors:LI Pan-Chi  LI Shi-Yong
Abstract:
Keywords:
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