| 一种求解多目标优化问题的粒子群算法 |
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| 引用本文： | 蒋浩,郑金华,陈良军.一种求解多目标优化问题的粒子群算法[J].模式识别与人工智能,2007,20(5). |
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| 作者姓名： | 蒋浩 郑金华 陈良军 |
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| 作者单位： | 湘潭大学,信息工程学院,湘潭,411105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，留学回国人员科研启动基金，湖南省教育厅重点科研项目 |
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| 摘 要： | 提出一种多目标粒子群算法,其采用外部集合保存当前找到的最优解集,采用强ε支配关系更新外部集合,使解集保持良好的分布性.对粒子全局极值的选取设计新的选择思路,提出极值变异的思想,采用新的粒子更新策略加快解集的收敛,加入自适应变异算子避免陷入局部非劣最优解.通过使用一系列标准的测试函数进行实验,实验结果表明该算法在保持解集分布性和收敛性方面较有效,且实现简单、表现稳定.
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| 关 键 词： | 进化计算 多目标优化 多目标粒子群优化(MOPSO) 粒子群优化 |
A Particle Swarm Algorithm for Multi-Objective Optimization Problem |
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| JIANG Hao,ZHENG Jin-Hua,CHEN Liang-Jun.A Particle Swarm Algorithm for Multi-Objective Optimization Problem[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(5). |
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| Authors: | JIANG Hao ZHENG Jin-Hua CHEN Liang-Jun |
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