| 基于PS-EM算法和BP神经网络的影响图模型选择 |
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| 引用本文： | 姚宏亮,张佑生,王浩,汪荣贵. 基于PS-EM算法和BP神经网络的影响图模型选择[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(2) |
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| 作者姓名： | 姚宏亮 张佑生 王浩 汪荣贵 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机科学与技术系,合肥,230009;合肥工业大学,计算机科学与技术系,合肥,230009;合肥工业大学,计算机科学与技术系,合肥,230009;合肥工业大学,计算机科学与技术系,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 影响图模型选择中存在数据依赖性、计算复杂性和非概率关系问题.通过对影响图结构进行分解,提出PS-EM算法对影响图的概率结构部分进行模型选择.给出一种BP神经网络,通过对局部效用函数的学习实现效用结构部分的模型选择,并引入权重阈值来避免过拟合.PS-EM算法是在SEM算法中引入一种融合先验知识的MDL评分标准来降低传统MDL评分对数据的依赖性,并通过将参数学习和结构评分分开计算提高计算效率.算法比较的结果显示PS-EM比标准SEM的时间性能好、对数据依赖性小,且效用部分的结构选择易于实现.
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| 关 键 词： | 影响图(IDs) 结构期望最大值(SEM)算法 后向神经网络 最小描述长度(MDL)评分 |
A Model Selection Method of Influence Diagrams Based on PS-EM Algorithm and BP Neural Network |
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| YAO Hong-Liang,ZHANG You-Sheng,WANG Hao,Wang Rong-Gui. A Model Selection Method of Influence Diagrams Based on PS-EM Algorithm and BP Neural Network[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(2) |
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| Authors: | YAO Hong-Liang ZHANG You-Sheng WANG Hao Wang Rong-Gui |
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