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不完备信息系统中基于特征关系的粗集模型
引用本文:杨习贝,杨静宇,吴陈,於东军.不完备信息系统中基于特征关系的粗集模型[J].模式识别与人工智能,2007,20(4).
作者姓名:杨习贝  杨静宇  吴陈  於东军
作者单位:南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094;南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094;德瑞索大学,信息科学与技术学院,费城,PA19104 美国
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,江苏省自然科学基金
摘    要:考虑一种广义的不完备信息系统,其中同时具有缺席和遗漏型未知属性值.在这种广义的不完备信息系统中,深入研究特征关系,探讨根据特征关系进行分类而有可能出现的2种不合理的情形,进而提出Ⅰ型和Ⅱ型2种特征关系.在此基础上,结合这两者的优点,构建Ⅲ型特征关系.最后用1个实例说明3种特征关系在处理广义不完备信息系统时的有效性.

关 键 词:不完备信息系统  特征关系  容差关系  相似关系  限制容差关系  近似集

Rough Set Model Based on Characteristic Relations in Incomplete Information System
YANG Xi-Bei,YANG Jing-Yu,WU Chen,YU Dong-Jun.Rough Set Model Based on Characteristic Relations in Incomplete Information System[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(4).
Authors:YANG Xi-Bei  YANG Jing-Yu  WU Chen  YU Dong-Jun
Abstract:
Keywords:
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