| 一种部分输入自调整神经网络及其在非线性数据重构中的应用 |
| |
| 引用本文： | 赵忠盖,刘飞.一种部分输入自调整神经网络及其在非线性数据重构中的应用[J].模式识别与人工智能,2007,20(6). |
| |
| 作者姓名： | 赵忠盖 刘飞 |
| |
| 作者单位： | 江南大学,自动化研究所,无锡,214122 |
| |
| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划，国家高技术研究发展计划(863计划) |
| |
| 摘 要： | 实际工业过程大部分是非线性过程,其遗失数据的重构问题不能采用现有的线性数据重构方法来解决.本文提出一种部分输入自调整神经网络,以待求的重构变量作为要调整的网络输入.与传统网络不同的是,该网络的权值和阚值先由另外的神经网络训练求得,通过神经网络后向传递算法只需对网络的部分输入值进行训练,这样将非线性数据重构问题转化为部分输入神经网络的训练问题.仿真结果验证本文方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 主元分析(PCA) 数据重构 部分输入自调整神经网络 非线性过程 |
A Partly Input-Adjusting Neural Network and Its Application in Nonlinear Data Reconstruction |
| |
| ZHAO Zhong-Gai,LIU Fei.A Partly Input-Adjusting Neural Network and Its Application in Nonlinear Data Reconstruction[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(6). |
| |
| Authors: | ZHAO Zhong-Gai LIU Fei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
