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一种基于D-S证据理论的Agent联盟评价方法
引用本文:苏兆品,蒋建国,夏娜,张国富.一种基于D-S证据理论的Agent联盟评价方法[J].模式识别与人工智能,2007,20(5).
作者姓名:苏兆品  蒋建国  夏娜  张国富
作者单位:1. 合肥工业大学,安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥,230009
2. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,安徽省自然科学基金
摘    要:Agent联盟是多Agent之间一个重要的合作方式,联盟的优劣直接关系到任务完成绩效的好坏.现有的研究在联盟形成以后缺乏对联盟性能的合理评价.本文通过引入D-S证据理论,从Agent能力强弱、协调配合的性能、通信开销、熟悉度以及可持续发展性5个指标对联盟收益进行不确定和不完全性的综合评判,提出一种双层联盟评价方法.该方法符合人的思维判断过程,具有一定的灵活性、有效性和合理性.

关 键 词:Agent联盟  综合评价  D-S证据理论  贡献率  指标

An Evaluation Method for Agent Coalition Based on D-S Evidence Theory
SU Zhao-Pin,JIANG Jian-Guo,XIA Na,ZHANG Guo-Fu.An Evaluation Method for Agent Coalition Based on D-S Evidence Theory[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(5).
Authors:SU Zhao-Pin  JIANG Jian-Guo  XIA Na  ZHANG Guo-Fu
Abstract:
Keywords:
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