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一种改进的二进制粒子群算法
引用本文:徐义春,肖人彬. 一种改进的二进制粒子群算法[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(6)
作者姓名:徐义春  肖人彬
作者单位:华中科技大学CAD中心,武汉,430074;华中科技大学CAD中心,武汉,430074
摘    要:为解决应用粒子群算法求解0-1整数规划问题,在Kenney和Eberhart的二进制粒子群算法(BPSO)的基础上提出一种改进的二进制粒子群算(IBPSO).该算法简化BPSO的概率计算模式,直接使用群体最佳值和个体最佳值决定粒子的当前取值概率,取消粒子当前值对下一步迭代的影响.在De Jong的测试集上,其结果要优于BPSO.在背包问题上的计算结果表明,与遗传算法相比,IBPSO具有更快的收敛速度.

关 键 词:粒子群算法  0-1整数规划  背包问题

An Improved Binary Particle Swarm Optimizer
XU Yi-Chun,XIAO Ren-Bin. An Improved Binary Particle Swarm Optimizer[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(6)
Authors:XU Yi-Chun  XIAO Ren-Bin
Abstract:
Keywords:
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