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一种基于改进的GVF-Snake模型的车辆跟踪算法
引用本文:张晖,董育宁,夏洋. 一种基于改进的GVF-Snake模型的车辆跟踪算法[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(3)
作者姓名:张晖  董育宁  夏洋
作者单位:南京邮电大学,通信与信息工程学院,南京,210003;南京邮电大学,通信与信息工程学院,南京,210003;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080
基金项目:教育部科学技术研究重点项目,江苏省自然科学基金
摘    要:提出一种基于改进的GVF-Snake模型(基于梯度矢量流的活动轮廓模型)的车辆跟踪算法.该算法利用帧差法自动获取车辆的初始轮廓,通过改进的GVF-Snake模型,从车辆视频流中准确提取出车辆的轮廓.为提高计算速度,改进的GVF-Snake模型采用贪心算法逐点迭代,并根据控制点的距离,自适应地增删控制点,以适应车辆目标大小变化.在此基础上,应用预测算法对车辆进行快速准确的跟踪.实验结果验证该算法的有效性.

关 键 词:车辆跟踪算法  基于梯度矢量流的活动轮廓模型  贪心算法  预测算法

Vehicle Tracking Algorithm Based on Modified GVF-Snake Model
ZHANG Hui,DONG Yu-Ning,XIA Yang. Vehicle Tracking Algorithm Based on Modified GVF-Snake Model[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(3)
Authors:ZHANG Hui  DONG Yu-Ning  XIA Yang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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