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基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别
引用本文:缑水平,焦李成.基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别[J].模式识别与人工智能,2007,20(6).
作者姓名:缑水平  焦李成
作者单位:西安电子科技大学,智能信息处理研究所,西安,710071
摘    要:提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的Contourlet变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用Brushlet变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊C-均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析,获得其数据分布信息,再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具,达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别,结果表明与单独Contourlet和Brushlet特征提取方法相比,本文方法识别率高、运行时间短.

关 键 词:图像识别  核匹配追踪  特征聚类  多尺度几何分析

Image Recognition Based on Multi-Scale Geometric Analysis and Kernel Matching Pursuit
GOU Shui-Ping,JIAO Li-Cheng.Image Recognition Based on Multi-Scale Geometric Analysis and Kernel Matching Pursuit[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(6).
Authors:GOU Shui-Ping  JIAO Li-Cheng
Abstract:
Keywords:
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