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基于局部线性判别器融合的非线性流形判别分析
引用本文:陈华杰,韦巍. 基于局部线性判别器融合的非线性流形判别分析[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(1)
作者姓名:陈华杰  韦巍
作者单位:浙江大学,电气工程学院,杭州,310027
摘    要:提出一种基于局部线性判别器融合的方法,在非线性流形上展开判别分析.首先根据Gabriel图对整体流形作局部区域划分,并构造局部线性判别器.然后通过局部判别器融合获取整体非线性判别器:基于边界准则函数,以迭代优化的方式为每个局部判别器分配最佳的权重系数.基于边界准则函数的融合算法,克服小样本问题,消除整体判别器的性能对样本分布的依赖性.在人工合成数据集以及人脸图像库上的实验证明本文算法的有效性.

关 键 词:非线性流形  判别分析  Gabriel图  多判别器融合

Discriminant Analysis on Nonlinear Manifold Based on Local Linear Discriminant Merging
CHEN Hua-Jie,WEI Wei. Discriminant Analysis on Nonlinear Manifold Based on Local Linear Discriminant Merging[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(1)
Authors:CHEN Hua-Jie  WEI Wei
Abstract:
Keywords:
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