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基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报
引用本文:周波,石爱国,蔡烽,张永胜.基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报[J].计算机应用与软件,2005,22(2):93-94.
作者姓名:周波  石爱国  蔡烽  张永胜
作者单位:海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018
摘    要:本文提出一种由小波变换和神经网络相结合,进行时间序列预报的新方法。其中,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解,产生更容易建模和预测的子序列,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性,采用不同的神经网络进行预报。

关 键 词:时间序列  多尺度分析  神经网络  小波变换

PREDICTING TIME SERIES WITH MULTI-RESOLUTION AND NEURAL NETWORK
Zhou Bo,Shi Aiguo,CAI Feng,Zhang Yongsheng.PREDICTING TIME SERIES WITH MULTI-RESOLUTION AND NEURAL NETWORK[J].Computer Applications and Software,2005,22(2):93-94.
Authors:Zhou Bo  Shi Aiguo  CAI Feng  Zhang Yongsheng
Abstract:This paper proposes a prediction method based on multi-resolution and network.The wavelet decomposition uses a pairs of filters iteratively to decompose the original series,It results in a hierarchy of new time series that are easier to model and predict.The neural network is used to predict the new time series.
Keywords:Time series  Multi-resolution analysis  Neural network  Wavelet transform  
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