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基于强化神经网络的区域协调控制研究
引用本文:周济,陈锋.基于强化神经网络的区域协调控制研究[J].电子技术,2010,47(9):20-22.
作者姓名:周济  陈锋
作者单位:中国科技大学信息科学技术学院自动化系
摘    要:本文在综合神经网络与强化学习的基础上,对智能交通区域协调控制进行了研究。文章首先介绍了基于神经网络存储和训练的强化学习算法,然后在此基础上进行区域协调模型的建立并给出协调的算法,通过仿真实验对模型的有效性进行验证,结果显示本文建立的模型对于试验安徽省合肥市高新区区域内的交通状况的提高有较好的效果。

关 键 词:智能交通  区域协调控制  强化学习  神经网络

Research on Area Coordinate Control Based on Reinforcement Neural Network
Zhou Ji,Chen Feng.Research on Area Coordinate Control Based on Reinforcement Neural Network[J].Electronic Technology,2010,47(9):20-22.
Authors:Zhou Ji  Chen Feng
Affiliation:Zhou Ji Chen Feng(Dept.of Automation,University of Science and Technology of China)
Abstract:本文在综合神经网络与强化学习的基础上,对智能交通区域协调控制进行了研究。文章首先介绍了基于神经网络存储和训练的强化学习算法,然后在此基础上进行区域协调模型的建立并给出协调的算法,通过仿真实验对模型的有效性进行验证,结果显示本文建立的模型对于试验安徽省合肥市高新区区域内的交通状况的提高有较好的效果。
Keywords:intelligent transportation  area coordination control  reinforcement learning  neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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