首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多任务学习的邮件过滤系统的研究
引用本文:许棣华,王志坚.基于多任务学习的邮件过滤系统的研究[J].计算机技术与发展,2010,20(10).
作者姓名:许棣华  王志坚
作者单位:1. 河海大学,计算机信息与工程学院,江苏,南京,210098;南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003
2. 河海大学,计算机信息与工程学院,江苏,南京,210098
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863),南京邮电大学青兰计划 
摘    要:随着电子邮件的广泛使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受机器学习在邮件过滤中研究和应用的启发,利用多任务学习(multitask learning)的特性,将判断一个用户的邮件是否为垃圾邮件看作一个任务(task),利用多任务学习中任务相关性假设,提出一种基于多任务学习的邮件过滤系统.实验表明,该系统对中英文邮件语料都是可靠和有效的,尤其对于同一邮件列表(mail list)中的用户的邮件.

关 键 词:多任务学习  任务相关性  邮件过滤  分类

Research of Spam Filter System Based on Multitask Learning
XU Di-hua,WANG Zhi-jian.Research of Spam Filter System Based on Multitask Learning[J].Computer Technology and Development,2010,20(10).
Authors:XU Di-hua  WANG Zhi-jian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号