基于深度学习的数据链路入侵检测

随着互联网技术的快速发展和大数据时代的来临,数据已经成为重要资源。各种数据在网络中通过数据链路进行交互,这样使得网络安全的重要性愈发重要。入侵检测作为保障网络安全的一道防线起到十分关键的作用。深度学习是近些年来热门的技术,将深度学习应用到入侵检测上可以实现很好的检测效果。本文提出一种将深度学习的全连接神经网络与传统机器学习的决策树相结合的算法,使用这个模型框架进行入侵检测,最终保证网络数据链路的安全。