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基于Soft形态学的图像去噪边缘检测
引用本文:翟聪,纪玉波.基于Soft形态学的图像去噪边缘检测[J].辽宁石油化工大学学报,2011,31(2):39-44.
作者姓名:翟聪  纪玉波
作者单位:辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁抚顺113001
摘    要:基于形态学的图像处理效果取决于运算性质和结构元素,为了能够更好地抑制图像的噪声并且提取 边缘信息,提出了一种基于柔性形态学的图像去噪和边缘检测方法。该方法使用多结构元复合滤波与双梯度多路 合成相结合,柔性的多结构元复合滤波能够有效去除图像噪声,双梯度多路合成可以提高图像边缘的检出率,不仅 抑制图像的噪声,而且提取出的图像边缘更清晰完整。实验结果表明,该方法在抑制噪声和边缘检测方面要比传统 算法有较好的效果。

关 键 词:边缘检测         柔性形态学    多结构元     双梯度  
收稿时间:2010-12-02

Edge Detection Method for Denoising Based on Soft Morphology
ZHAI Cong,JI Yu-bo.Edge Detection Method for Denoising Based on Soft Morphology[J].Journal of Liaoning University of Petroleum & Chemical Technology,2011,31(2):39-44.
Authors:ZHAI Cong  JI Yu-bo
Affiliation:ZHAI Cong,JI Yu-bo(School of Computer and Communication Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun Liaoning 113001,P.R.China)
Abstract:The image processing effect based on morphology is depending on the operation and the structural element.To suppress noise of image and withdraws the edge information.A method which uses multi-element composite structure with dual gradient filter and multiple synthesis methods based on soft morphology was presented.Flexible multi-element composite structure could effectively remove the image noise filtering,and dual-gradient multiplex could improve the detection rate of the image edge.The experimental resul...
Keywords:Edge detection  Soft morphology  Multi-structural element  Double gradient  
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