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基于 MEA-BP算法的IGBT的寿命预测
引用本文:王新春,李锦涛. 基于 MEA-BP算法的IGBT的寿命预测[J]. 电工技术, 2021, 0(18): 116-119. DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.18.041
作者姓名:王新春  李锦涛
作者单位:内蒙古科技大学,内蒙古 包头 014010
摘    要:针对IGBT寿命预测问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(MEA-BP)神经网络算法的IGBT结温预测算法模型,确定了集电极-发射极关断电压尖峰峰值为失效预测依据,构建了遗传算法(GA)优化的BP(GA-BP)神经网络算法以及经典BP神经网络算法寿命模型作为对比模型,采用均方误差、平均绝对误差、最大相对误差作为各模型预测性能的评估指标.预测结果表明,基于MEA神经网络的IGBT寿命预测模型均方误差为0.150%,平均绝对百分误差为0.36%,可以更好地实现IGBT寿命的预测.

关 键 词:IGBT  思维进化算法(MEA)  神经网络  寿命预测

Life Prediction of IGBT Based on MEA-BP Algorithm
WANG Xinchun,LI Jintao. Life Prediction of IGBT Based on MEA-BP Algorithm[J]. Electric Engineering, 2021, 0(18): 116-119. DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.18.041
Authors:WANG Xinchun  LI Jintao
Abstract:
Keywords:
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