| 基于三维熵距和熵空间的航空电弧故障检测与分类技术 |
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| 引用本文： | 崔芮华,李泽,佟德栓. 基于三维熵距和熵空间的航空电弧故障检测与分类技术[J]. 电工技术学报, 2021, 36(4): 869-880. DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191717 |
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| 作者姓名： | 崔芮华 李泽 佟德栓 |
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| 作者单位： | 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津 300130 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 鉴于常用的时频域分析方法在航空电弧故障检测中的局限性,同时为避免单特征量的偶然性,该文提出利用三维熵距的方法实现三种信息熵的特征融合,为减少特征融合带来的噪声与冗余,利用主元分析(PCA)故障检测技术以实现特征矩阵的降维处理.分别分析小波能量熵、功率谱熵、样本熵以及三种信息熵的三维熵距在电弧故障发生前后的特征差异.利用...
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| 关 键 词： | 航空电弧故障 三维熵距 特征融合 PCA 检测技术 熵空间 故障分类 |
Arc Fault Detection and Classification Based on Three-Dimensional Entropy Distance and Entropy Space in Aviation Power System |
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| Cui Ruihua,Li Ze,Tong Deshuan. Arc Fault Detection and Classification Based on Three-Dimensional Entropy Distance and Entropy Space in Aviation Power System[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2021, 36(4): 869-880. DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191717 |
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| Authors: | Cui Ruihua Li Ze Tong Deshuan |
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| Abstract: | |
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