| 基于改进神经网络的一种新型MPPT预测方法 |
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| 引用本文： | 赵华芳,马文忠,王仁让,万瑞勤,丁凡凡. 基于改进神经网络的一种新型MPPT预测方法[J]. 电气应用, 2021, 40(1): 12-18 |
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| 作者姓名： | 赵华芳 马文忠 王仁让 万瑞勤 丁凡凡 |
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| 作者单位： | 国网山东省供电公司青岛市黄岛区供电公司,山东青岛266555;中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266580;国网山东省供电公司青岛市黄岛区供电公司,山东青岛266555;国网山东省供电公司青岛市黄岛区供电公司,山东青岛266555;国网山东省供电公司青岛市黄岛区供电公司,山东青岛266555 |
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| 摘 要： | 针对传统最大功率追踪(MPPT)算法存在跟踪速度慢、准确度不高和局部阴影等问题,采用基于改进遗传算法优化的BP神经网络对最大功率点进行追踪.该算法针对传统BP神经网络预测算法的不足,采用梯度下降法与高斯牛顿法相结合的学习算法来提高收敛速度,并采用遗传算法优化的BP神经网络避免陷入局部最小值.在总结现有研究成果的基础上,...
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| 关 键 词： | 光伏系统 MPPT 神经网络 遗传算法 预测模型 |
A new MPPT prediction method based on improved neural network |
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| ZHAO Huafang,MA Wenzhong,WANG Renrang,WAN Ruiqin,DING Fanfan. A new MPPT prediction method based on improved neural network[J]. Electrotechnical Application, 2021, 40(1): 12-18 |
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| Authors: | ZHAO Huafang MA Wenzhong WANG Renrang WAN Ruiqin DING Fanfan |
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