| 基于相似日理论和PCAＧPSOＧBP的光伏发电功率预测 |
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| 引用本文： | 李秉晨,于惠钧,刘靖宇.基于相似日理论和PCAＧPSOＧBP的光伏发电功率预测[J].电工技术,2021(6):26-28. |
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| 作者姓名： | 李秉晨 于惠钧 刘靖宇 |
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| 作者单位： | 湖南工业大学,湖南 株洲 412007 |
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| 摘 要： | 针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日理论和主成分分析(PCA)-粒子群算法(PSO)-BP神经网络的光伏发电功率预测模型.考虑不同季节下发电功率差异较大,通过灰色关联度选取预测日的相似日,采用主成分分析法对影响光伏发电功率的因素进行降维处理,利用降维后的相似日气象数据和历史发电功率数据来建立PSO-BP预测模型.试验验证,该方法与单一BP神经网络、PSO-BP预测模型相比,功率预测精度得到提高.
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| 关 键 词： | 光伏发电 相似日理论 气象因素 预测模型 |
Forecast of Photovoltaic Power Generation Based on Similar Day Theory and PCA-PSO-BP |
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| LI Bingchen,YU Huijun,LIU Jingyu.Forecast of Photovoltaic Power Generation Based on Similar Day Theory and PCA-PSO-BP[J].Electric Engineering,2021(6):26-28. |
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| Authors: | LI Bingchen YU Huijun LIU Jingyu |
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