| 基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制研究 |
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| 引用本文： | 徐元成.基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制研究[J].电气应用,2021,40(6):77-81. |
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| 作者姓名： | 徐元成 |
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| 作者单位： | 中国铁建电气化局集团北方工程有限公司,山西太原,030053 |
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| 摘 要： | 针对电气化铁路电能质量控制准确度较低等问题,提出基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制方法.首先分析当前电气化铁路电能质量控制方法的研究现状,并提取电气化铁路电能质量变化特征;然后将特征输入到数据挖掘技术中的深度学习网络进行训练,建立相应的电气化铁路电能质量控制模型;最后与其他方法进行了电气化铁路电能质量控制仿真对比实验,结果表明,所提方法提高了电气化铁路电能质量控制准确度,获得了更优的电气化铁路电能质量控制结果,具有广泛的应用前景.
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| 关 键 词： | 数据挖掘技术 深度学习网络 电气化铁路 电能质量 |
Research on power quality control of electrified railway based on data mining technology |
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| XU Yuancheng.Research on power quality control of electrified railway based on data mining technology[J].Electrotechnical Application,2021,40(6):77-81. |
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| Authors: | XU Yuancheng |
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