| 基于PSO优化BP神经网络的能源需求预测 |
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| 引用本文： | 吴伟杰,吴杰康,雷振,郑敏嘉,张伊宁,李猛,黄欣,李逸欣. 基于PSO优化BP神经网络的能源需求预测[J]. 电气应用, 2021, 40(6): 49-58 |
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| 作者姓名： | 吴伟杰 吴杰康 雷振 郑敏嘉 张伊宁 李猛 黄欣 李逸欣 |
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| 作者单位： | 广东电网规划研究中心,广东广州510000;广东工业大学自动化学院,广东广州510006 |
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| 摘 要： | 针对经济发展与能源消费存在复杂的耦合关系,从能源耦合角度出发提出了一种改进灰色关联分析和粒子群算法优化BP神经网络的能源需求预测方法.首先为量化能源耦合,粗略选取了与能源耦合密切相关的输入要素;其次,基于传统灰色关联分析的不足,建立了距离相似度和趋势相似度的综合相似度的输入要素选取方法,选取常用能源对应的输入要素;囿于...
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| 关 键 词： | 能源需求预测 能源耦合关系 改进灰色关联分析 改进粒子群算法 BP神经网络 |
Energy demand forecasting based on PSO optimized BP neural network |
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| WU Weijie,WU Jiekang,LEI Zhen,ZHENG Minjia,ZHANG Yining,LI Meng,HUANG Xin,LI Yixin. Energy demand forecasting based on PSO optimized BP neural network[J]. Electrotechnical Application, 2021, 40(6): 49-58 |
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| Authors: | WU Weijie WU Jiekang LEI Zhen ZHENG Minjia ZHANG Yining LI Meng HUANG Xin LI Yixin |
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