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全局优化算法在Preisach磁滞模型参数辨识问题中的应用与性能对比
引用本文:陈龙,易琼洋,贲彤,张泽宇,汪友华.全局优化算法在Preisach磁滞模型参数辨识问题中的应用与性能对比[J].电工技术学报,2021,36(12):2585-2593,2606.
作者姓名:陈龙  易琼洋  贲彤  张泽宇  汪友华
作者单位:三峡大学湖北省输电线路工程技术研究中心 宜昌 443002;电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130;三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002;三峡大学湖北省输电线路工程技术研究中心 宜昌 443002;三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002;电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130
基金项目:国家自然科学基金;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)开放课题;湖北省自然科学基金;基础研究项目;湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学)开放基金课题
摘    要:Preisach模型参数的快速辨识对实现考虑磁滞特性的电工装备有限元计算具有重要意义.该文结合显式Everett函数Preisach磁滞模型,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并对比分析全局优化算法在该问题应用的效率问题.首先,为了解决传统离散型Preisach模型因存储庞大Everett矩阵造成的计算效率低下问题,构建Everett函数的参数化显式表达式;其次,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并基于测量的硅钢片准静态磁滞回线,实现模型的参数辨识;最后,对比分析模拟退火算法、遗传算法与该文所提算法在模型迭代次数与计算时间、磁滞回线模拟准确度、参数辨识成功率三个方面的应用效率.结果表明,该文所提出的改进速度可控粒子群算法在Preisach模型辨识上同时兼具辨识精度高、收敛速度快、成功率高的特点.

关 键 词:磁滞模型  全局优化  电工磁材料  磁特性模拟

Application and Performance Comparison of Global Optimization Algorithms in the Parameter Identification Problems of the Preisach Hysteresis Model
Chen Long,Yi Qiongyang,Ben Tong,Zhang Zeyu,Wang Youhua.Application and Performance Comparison of Global Optimization Algorithms in the Parameter Identification Problems of the Preisach Hysteresis Model[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(12):2585-2593,2606.
Authors:Chen Long  Yi Qiongyang  Ben Tong  Zhang Zeyu  Wang Youhua
Abstract:
Keywords:
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