| 基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗ |
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| 引用本文： | 常雨芳,李金榜,段群龙,陈润,吴锋,黄文聪. 基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗[J]. 电工技术, 2021, 0(16): 59-63. DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.16.021 |
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| 作者姓名： | 常雨芳 李金榜 段群龙 陈润 吴锋 黄文聪 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068 |
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| 摘 要： | 针对当前冷热电联供(Combined Cooling,Heating and Power,CCHP)系统优化调度研究缺少冷热电负荷预测的问题,提出了基于改进集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)、模糊熵(Fuzzy Entropy,FN)和长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)的CCHP系统负荷预测方法.使用M EEM D算法将原始数据分解为若干IM F分量,计算IM F分量的模糊熵并将模糊熵相近的分量相加,使用LSTM对相加后新的分量进行预测,最后将分量预测结果重构得到最终预测值.通过仿真并对比分析其他方法的负荷预测精度,证明所提预测方法具有良好的预测效果.
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| 关 键 词： | 冷热电联供 负荷预测 改进集成经验模态分解 长短期记忆神经网络 模糊熵 |
Load Prediction of CCHP System Based on MEEMD-FN-LSTM |
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| CHANG Yufang,LI Jinbang,DUAN Qunlong,CHEN Run,WU Feng,HUANG Wencong. Load Prediction of CCHP System Based on MEEMD-FN-LSTM[J]. Electric Engineering, 2021, 0(16): 59-63. DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.16.021 |
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| Authors: | CHANG Yufang LI Jinbang DUAN Qunlong CHEN Run WU Feng HUANG Wencong |
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