| 基于概率密度分析法快速筛选退役电池模组 |
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| 引用本文： | 李程,李新周,刘俊华,韩军林,刘继涛,吕思濛,廖强强. 基于概率密度分析法快速筛选退役电池模组[J]. 电工技术, 2021, 0(1): 5-7. DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.01.002 |
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| 作者姓名： | 李程 李新周 刘俊华 韩军林 刘继涛 吕思濛 廖强强 |
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| 作者单位： | 国网汉中供电公司,陕西 汉中 723000;上海电力大学,上海 200090;国网汉中供电公司,陕西 汉中 723000;国网陕西综合能源服务有限责任公司,陕西 西安 710000;国网汉中供电公司,陕西 汉中 723000;华北电力大学,北京 102206;上海电力大学,上海 200090 |
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| 摘 要： | 快速筛选出安全可靠有利用价值的电动汽车退役动力电池仍是急需解决的问题.通过随机概率密度函数(PDF)方法对电池容量标定过程中的充电电压数据进行处理,得到峰B顶点一定间隔内积分面积与SOH之间呈现较好二次函数关系,两者之间拟合优度在0.99以上.将测试获得的电池电压数据代入拟合公式得到估算SO H与实际SO H误差在3％以内.由此提出一种使用电池充电过程中部分电压数据基于PDF即可快速检测SO H以实现对电池模组快速筛选的方法.
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| 关 键 词： | 磷酸铁锂 退役电池 概率密度函数 快速筛选 |
Fast Screening Method of Retired Battery Module Based on Probability Density Function |
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| LI Cheng,LI Xinzhou,LIU Junhua,HAN Junlin,LIU Jitao,LV Simeng,LIAO Qiangqiang. Fast Screening Method of Retired Battery Module Based on Probability Density Function[J]. Electric Engineering, 2021, 0(1): 5-7. DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.01.002 |
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| Authors: | LI Cheng LI Xinzhou LIU Junhua HAN Junlin LIU Jitao LV Simeng LIAO Qiangqiang |
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