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基于得分域多维特征分类器的声纹密码系统
引用本文:潘逸倩,魏思,戴礼荣,刘庆峰.基于得分域多维特征分类器的声纹密码系统[J].模式识别与人工智能,2012,25(5):755-761.
作者姓名:潘逸倩  魏思  戴礼荣  刘庆峰
作者单位:1. 中国科学技术大学讯飞语音实验室 合肥230027
2. 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 合肥230088
3. 中国科学技术大学讯飞语音实验室 合肥230027;安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 合肥230088
摘    要:针对不同类型数据对目标发音人区分能力不同的现象,在传统系统基础上提出利用UBM模型对测试数据进行分类,使用分类后的似然比得分形成多维特征,在此基础上利用SVM分类器进行声纹密码确认.该方法把传统的似然比检验策略转换成多维特征空间上的二类分类问题.测试与注册数据同信道情况时,在4种手机数据集上,文中系统相对文本相关GMM-UBM声纹密码系统等错误率分别下降41.25%、33.33%、37.49%和26.03%,在交叉信道上系统性能也获得改善.

关 键 词:声纹密码  混合高斯模型-统一背景模型(GMM-UBM)  平均似然比  二类分类器

A Vocal Password System Based on Multi-Dimension Feature Classifier in Score Domain
PAN Yi-Qian , WEI Si , Dai Li-Rong , LIU Qing-Feng.A Vocal Password System Based on Multi-Dimension Feature Classifier in Score Domain[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2012,25(5):755-761.
Authors:PAN Yi-Qian  WEI Si  Dai Li-Rong  LIU Qing-Feng
Affiliation:1,2 1 ( iFlytek Speech Laboratory,University of Science and Technology of China,Hefei 230027) 2( Anhui USTC iFLYTEK Co. ,Ltd. ,Hefei 230088)
Abstract:
Keywords:
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